随着数字化转型的深入，

公有云市场正经历着前所未有的竞争。

公有云服务在过去几年间虽然扮演着

推动创新和业务增长的核心动力角色，

然而市场过度饱和，

尤其进入2024年之后，

众多云服务商无一避免陷入价格战的泥潭。

 作为一个绝对重资产的行业，

头部云厂商尚可利用

其他业务分担成本与资源，

而那些一时兴起建起来的数据中心

成为二梯队云厂商不能承受之痛。

如何破局成为决策者们的当务之急，

目前来看聚焦SaaS层服务与

重仓AI算力成为了为数不多的选择。

 首先，

SaaS层的服务能力是各大云厂商

实现差异化竞争的关键。

SaaS模式允许企业通过

订阅的方式获取软件服务，

无需自行维护和更新，

这大大降低了企业的运营成本和复杂性。

随着企业对定制化和

集成化解决方案的需求增加，

公有云厂商正热衷于开发

高度专业化的SaaS产品

来满足特定行业的需求。

例如，在医药研发、金融服务

和制造业等领域，

各种BI 、MES 、PLAM 、SASE纷纷登场，

云厂商们在近两年的业务实践中

也看到了巨大的市场机会。

 其次，

AI算力的强势投入

似乎也成为各大云厂商不能失败的战役。

人工智能和机器学习的发展

正在改变企业的运营方式，

大模型LLaMa、

生成式人工智能SORA等应用层出不穷，

对AI算力的需求正以前所未有的速度增长。

公有云平台通过提供强大的AI算力，

不仅可以支持企业

进行大规模的数据处理和分析，

还能加速AI模型的训练和部署。 

然而要在这两个领域取得成功，

云厂商也面临着巨大的挑战。

在SaaS层，

这意味着需要不断投入研发，

以创新和完善产品功能，

同时还需要建立强大的生态系统，

与ISV和开发者社区紧密合作。

在AI算力方面，

过于依赖国外GPU算力卡也成为发展瓶颈，

云厂商需要不断优化

其IaaS层基础设施的同时，

持续投入国产GPU的研发与制造，

以提供更高效、更经济的计算资源。  

公有云的未来也许将由那些

能够在SaaS层和AI算力领域

提供卓越服务的厂商所定义，

他们通过不断创新

和优化为客户提供真正的价值，

并推动整个行业的健康持续发展。