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公有云的未来,路在何方?

发布日期:

2024-03-22 10:07:33

点击次数:

1

本文链接

https://www.idcsp.com//news/1306.html

本文关键词

公有云 SaaS AI算力 云厂商

随着数字化转型的深入,

公有云市场正经历着前所未有的竞争。

公有云服务在过去几年间虽然扮演着

推动创新和业务增长的核心动力角色,

然而市场过度饱和,

尤其进入2024年之后,

众多云服务商无一避免陷入价格战的泥潭



 作为一个绝对重资产的行业,

头部云厂商尚可利用

其他业务分担成本与资源,

而那些一时兴起建起来的数据中心

成为二梯队云厂商不能承受之痛。

如何破局成为决策者们的当务之急,

目前来看聚焦SaaS层服务与

重仓AI算力成为了为数不多的选择。


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 首先,

SaaS层的服务能力是各大云厂商

实现差异化竞争的关键。

SaaS模式允许企业通过

订阅的方式获取软件服务,

无需自行维护和更新,

这大大降低了企业的运营成本和复杂性。


随着企业对定制化和

集成化解决方案的需求增加,

公有云厂商正热衷于开发

高度专业化的SaaS产品

来满足特定行业的需求。

例如,在医药研发、金融服务

和制造业等领域,

各种BI 、MES 、PLAM 、SASE纷纷登场,

云厂商们在近两年的业务实践中

也看到了巨大的市场机会。

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 其次,

AI算力的强势投入

似乎也成为各大云厂商不能失败的战役。

人工智能和机器学习的发展

正在改变企业的运营方式,

大模型LLaMa、

生成式人工智能SORA等应用层出不穷,

对AI算力的需求正以前所未有的速度增长。


公有云平台通过提供强大的AI算力,

不仅可以支持企业

进行大规模的数据处理和分析,

还能加速AI模型的训练和部署。 

然而要在这两个领域取得成功,

云厂商也面临着巨大的挑战。


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在SaaS层,

这意味着需要不断投入研发,

以创新和完善产品功能,

同时还需要建立强大的生态系统,

与ISV和开发者社区紧密合作。


在AI算力方面,

过于依赖国外GPU算力卡也成为发展瓶颈,

云厂商需要不断优化

其IaaS层基础设施的同时,

持续投入国产GPU的研发与制造,

以提供更高效、更经济的计算资源。  


公有云的未来也许将由那些

能够在SaaS层和AI算力领域

提供卓越服务的厂商所定义,

他们通过不断创新

和优化为客户提供真正的价值,

并推动整个行业的健康持续发展。