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算力新突破！成都极智算平台如何优化计算效率与能耗？
发布日期:
2025-05-21 16:20:26
本文链接
https://www.idcsp.com//help/2779.html
本文关键词
成都极智算平台通过多种技术手段和优化措施，在提升计算效率和降低能耗方面取得了显著突破，以下是具体介绍：
提升计算效率
高性能硬件配置：平台配备了多种高性能GPU型号，如NVIDIA A100、H100、4090、H800以及华为Ascend-910B等。这些GPU具备强大的计算能力和高显存容量，能够满足从深度学习训练、图像渲染到大规模科学计算等多种复杂任务的需求。
分布式训练与异构计算：在训练阶段，成都极智算通过分布式训练技术，将训练任务分解为多个子任务，并在多台高性能计算设备上并行处理，从而显著缩短了训练时间。同时，平台采用异构计算策略，根据任务特点灵活选择最优的计算设备，如GPU和TPU，以充分发挥不同硬件的性能优势。
资源利用率监控与调优：平台具备资源利用率监控与调优能力，通过实时监控计算资源的利用情况，及时发现并优化资源瓶颈，确保训练过程的顺畅进行。
智能调度与推理优化：在推理阶段，平台通过智能调度和资源优化，根据任务需求动态分配计算资源，保障模型推理的高效性和稳定性。此外，还提供了高效的推理性能优化框架，结合量化压缩和并行策略等技术手段，进一步提升了推理速度。
降低能耗
硬件与冷却系统联动：平台通过AI预测服务器温度变化，动态调节冷却强度，实现了AI与冷却系统的联动。这种智能的能效管理系统推动了算力基础设施向“智能低碳”转型。
节能降耗措施：成都极智算平台在数据中心运维管理方面，通过精确统计机房的水、电能等资料数据，分析研判各能耗量和历史趋势，挖掘出一系列欠优化点，并针对性制定了节能降耗措施。例如，依据业务实际运行功率和上架设备的额定功率调整UPS并机数量，依据负载类型和UPS自身特性设置适宜的节能模式，彻查冷热通道封闭死角以提升精密空调送风效率等。
绿色低碳政策引导：平台积极响应国家低碳战略，通过“算力券”补贴激励企业使用低碳算力。同时，各算力枢纽着力探索“绿电聚合供应”模式，强制要求新建数据中心与可再生能源协同布局，倒逼企业优化用能结构。
综上所述，成都极智算平台通过高性能硬件配置、分布式训练与异构计算、资源利用率监控与调优、智能调度与推理优化等技术手段，显著提升了计算效率；同时，通过硬件与冷却系统联动、节能降耗措施以及绿色低碳政策引导等措施，有效降低了能耗，为AI企业提供了高效、绿色的算力服务。
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