成都2卡4090 vs 单卡4090性能差距有多大?
发布日期:
2025-04-03 10:16:10
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成都地区双卡RTX 4090与单卡RTX 4090的性能差距主要体现在以下几个方面:
1. 理论算力
单卡RTX 4090:单卡算力为83 TFLOPS(FP32)。
双卡RTX 4090:理论上双卡的算力可以达到166 TFLOPS(FP32),是单卡的两倍。
2. 实际性能表现
单卡RTX 4090:
在运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型时,单卡4090在100并发下整体吞吐量可达2151.35 tokens/s,单通道/用户的体感吞吐量可稳定在30 tokens/s。
在运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型时,单卡4090在20并发下整体吞吐量可达93 tokens/s,单通道/用户的体感吞吐量可稳定在24 tokens/s。
双卡RTX 4090:
在运行大型模型时,双卡RTX 4090的性能提升主要体现在能够处理更大的模型和更高的并发量。例如,在运行32B模型时,双卡RTX 4090的表现优于单卡。
双卡RTX 4090在处理长序列任务时,能够更好地分配计算负载,提升整体吞吐量。
3. 显存容量
单卡RTX 4090:显存为24GB,适合运行中等规模的模型。
双卡RTX 4090:显存总量为48GB,能够支持更大规模的模型,例如32B模型。
4. 并行效率
单卡RTX 4090:适合运行单个模型或较小规模的并行任务。
双卡RTX 4090:通过并行计算,能够显著提升处理大规模模型和高并发任务的效率。
总结
双卡RTX 4090在理论算力和实际性能上均优于单卡RTX 4090,尤其是在处理大规模模型和高并发任务时,双卡的性能提升更为明显。
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